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Enregistrement W2278900369

Las nuevas fronteras tecnológicas: promesas, desafíos y amenazas de los transgénicos

2001· preprint· es· W2278900369 sur OpenAlexaboutno aff
César Morales Estupiñán

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2001
Typepreprint
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceAgricultural scienceBiologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen Los impresionantes avances logrados en las dos ultimas decadas en biotecnologia y en especial en el campo de la recombinacion genetica, posibilitaron el lanzamiento al mercado de las primeras variedades de semillas transgenicas a mediados de la decada pasada. Desde 1995 a la fecha, la superficie de estos cultivos ha crecido en forma vertiginosa, pasando de unos pocos miles de hectareas destinadas a investigacion y reproduccion de semillas, a mas de 46 millones de hectareas en la actualidad. Practicamente la totalidad de esta superficie se encuentra concentrada en tres paisaes: Estados Unidos, Canada, y corresponde a cuatro cultivos: soya, maiz, algodon y canola. La presencia de estos productos en el mercado, abrio enormes espectativas para los productores agricolas y para muchos gobiernos y agencias internacionales que se ocupan de los temas del desarrollo agricola, de la produccion de alimentos y la nutricion, y del medio ambiente. Para los productores se esperaba un aumento de ingresos por menores costos de produccion, mayores rendimientos y disminucion de perdidas por ataques de plagas. Tambien en medios especializados se esperaba una contribucion importante de los transgenicos para disminuir la presion sobre los recursos naturales, para aliviar el hambre y disminuir la contaminacion y los procesos erosivos. Tras estos avances innovativos sin precedentes, hay una historia de grandes esfuerzos de investigacion emprendidos inicialmente en centros universitarios y cientificos especializados y en los principales conglomerados de la industria de farmacos, de agroquimicos y de semillas. La existencia de una base comun de intereses en la investigacion basica y en el desarrollo de algunos productos, junto con cambios significativos en el marco regulatorio sobre los derechos de propiedad intelectual, dieron lugar a un dinamico proceso de fusiones, adquisiciones y acuerdos de investigacion entre las empresas del ramo para formar grandes conglomerados de las llamadas empresas de la vida. Unas pocas de ellas tiene actualmente posiciones dominantes en el mercado mundial de estos productos y tienenuna gravitacion fundamental en el desarrollo de nuevos productos. El presente documento pretende dar cuenta del estado de desarrollo actual en materia de cultivos transgenicos en el mundo y de analizar las promesas o espectativas abiertas por la introduccion de estos cultivos en el el mundo, juntamente con las amenazas abiertas por ellos y que tienen que ver principalmente con la informacion a los consumidores, los posibles efectos sobre la salud humana, sobre el medio ambiente y la biodiversidad. La posicion dominante de unas pocos grandes conglomerados de empresas de la vida,y el desarrollo y puesta a punto de nuevas tecnologias para impedir la resiembra de las semillas, pone en el tapete tambien otro tema de enorme importancia para los paises de la region, al igual que el hecho de que en esta parte del mundo se encuentra la mayor parte de la biodiversidad del planeta y de los centros de origen de los principales cultivos que permiten alimentar a la humanidad. El documento finaliza con algunas consideraciones en torno a los desafios que enfrentan los paises de la region en la materia, discusion que cobra enorme importancia a la luz del debate en torno a los protocolos sobre la biodiversidad, la bioseguridad y de los compromisos comerciales conocidos TRIP's, suscritos en el contexto de los acuerdos de la OMC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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