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Record W2278900369

Las nuevas fronteras tecnológicas: promesas, desafíos y amenazas de los transgénicos

2001· preprint· es· W2278900369 on OpenAlexaboutno aff
César Morales Estupiñán

Bibliographic record

VenueRePEc: Research Papers in Economics · 2001
Typepreprint
Languagees
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicGenetically Modified Organisms Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceAgricultural scienceBiologyPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Resumen Los impresionantes avances logrados en las dos ultimas decadas en biotecnologia y en especial en el campo de la recombinacion genetica, posibilitaron el lanzamiento al mercado de las primeras variedades de semillas transgenicas a mediados de la decada pasada. Desde 1995 a la fecha, la superficie de estos cultivos ha crecido en forma vertiginosa, pasando de unos pocos miles de hectareas destinadas a investigacion y reproduccion de semillas, a mas de 46 millones de hectareas en la actualidad. Practicamente la totalidad de esta superficie se encuentra concentrada en tres paisaes: Estados Unidos, Canada, y corresponde a cuatro cultivos: soya, maiz, algodon y canola. La presencia de estos productos en el mercado, abrio enormes espectativas para los productores agricolas y para muchos gobiernos y agencias internacionales que se ocupan de los temas del desarrollo agricola, de la produccion de alimentos y la nutricion, y del medio ambiente. Para los productores se esperaba un aumento de ingresos por menores costos de produccion, mayores rendimientos y disminucion de perdidas por ataques de plagas. Tambien en medios especializados se esperaba una contribucion importante de los transgenicos para disminuir la presion sobre los recursos naturales, para aliviar el hambre y disminuir la contaminacion y los procesos erosivos. Tras estos avances innovativos sin precedentes, hay una historia de grandes esfuerzos de investigacion emprendidos inicialmente en centros universitarios y cientificos especializados y en los principales conglomerados de la industria de farmacos, de agroquimicos y de semillas. La existencia de una base comun de intereses en la investigacion basica y en el desarrollo de algunos productos, junto con cambios significativos en el marco regulatorio sobre los derechos de propiedad intelectual, dieron lugar a un dinamico proceso de fusiones, adquisiciones y acuerdos de investigacion entre las empresas del ramo para formar grandes conglomerados de las llamadas empresas de la vida. Unas pocas de ellas tiene actualmente posiciones dominantes en el mercado mundial de estos productos y tienenuna gravitacion fundamental en el desarrollo de nuevos productos. El presente documento pretende dar cuenta del estado de desarrollo actual en materia de cultivos transgenicos en el mundo y de analizar las promesas o espectativas abiertas por la introduccion de estos cultivos en el el mundo, juntamente con las amenazas abiertas por ellos y que tienen que ver principalmente con la informacion a los consumidores, los posibles efectos sobre la salud humana, sobre el medio ambiente y la biodiversidad. La posicion dominante de unas pocos grandes conglomerados de empresas de la vida,y el desarrollo y puesta a punto de nuevas tecnologias para impedir la resiembra de las semillas, pone en el tapete tambien otro tema de enorme importancia para los paises de la region, al igual que el hecho de que en esta parte del mundo se encuentra la mayor parte de la biodiversidad del planeta y de los centros de origen de los principales cultivos que permiten alimentar a la humanidad. El documento finaliza con algunas consideraciones en torno a los desafios que enfrentan los paises de la region en la materia, discusion que cobra enorme importancia a la luz del debate en torno a los protocolos sobre la biodiversidad, la bioseguridad y de los compromisos comerciales conocidos TRIP's, suscritos en el contexto de los acuerdos de la OMC.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Other design · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.893
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0040.002
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.046
GPT teacher head0.316
Teacher spread0.269 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designOther design
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations7
Published2001
Admission routes1
Has abstractyes

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