Characterizing interannual variability of glacier dynamics and dynamic discharge (1999–2015) for the ice masses of Ellesmere and Axel Heiberg Islands, Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Landsat 7 and RADARSAT‐1/RADARSAT‐2 satellite images are used to produce the most comprehensive record of glacier motion in the Canadian High Arctic to date and to characterize spatial and temporal variability in ice flow over the past ~15 years. This allows us to assess whether dynamically driven glacier change can be attributed to “surging” or “pulsing,” or whether other mechanisms are involved. RADAR velocity mapping allows annual regional dynamic discharge (iceberg calving) to be calculated for 2000 and the period 2011–2015 (yielding a mean regional discharge of 2.21 ± 0.68 Gt a −1 ), and velocities derived from feature tracking of optical imagery allow for annual dynamic discharge to be calculated for select glaciers from 1999 to 2010. Since ~2011, several of the major tidewater‐terminating glaciers within the region have decelerated and their dynamic discharge has decreased. Trinity and Wykeham Glaciers (Prince of Wales Icefield) represent a notable departure from this pattern as they have generally accelerated over the study period. The resulting increase in dynamic discharge from these glaciers entirely compensates (within error limits) for the decrease in discharge from the other tidewater glaciers across the study region. These two glaciers accounted for ~62% of total regional dynamic discharge in winter 2015 (compared to ~22% in 2000), demonstrating that total ice discharge from the Canadian High Arctic can be sensitive to variations in flow of just a few tidewater glaciers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».