Inhomogeneous radiative forcing of homogeneous greenhouse gases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Radiative forcing of a homogeneous greenhouse gas (HGG) can be very inhomogeneous because the forcing is dependent on other atmospheric and surface variables. In the case of doubling CO 2 , the monthly mean instantaneous forcing at the top of the atmosphere is found to vary geographically and temporally from positive to negative values, with the range (−2.5–5.1 W m −2 ) being more than 3 times the magnitude of the global mean value (2.3 W m −2 ). The vertical temperature change across the atmospheric column (temperature lapse rate) is found to be the best single predictor for explaining forcing variation. In addition, the masking effects of clouds and water vapor also contribute to forcing inhomogeneity. A regression model that predicts forcing from geophysical variables is constructed. This model can explain more than 90% of the variance of the forcing. Applying this model to analyzing the forcing variation in the Climate Model Intercomparison Project Phase 5 models, we find that intermodel discrepancy in CO 2 forcing caused by model climatology leads to considerable discrepancy in their projected change in poleward energy transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».