Novel mechanisms in murine nitrofen-induced pulmonary hypoplasia: FGF-10 rescue in culture
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the role of the key pulmonary morphogenetic gene fibroblast growth factor-10 (Fgf10) in murine nitrofen-induced primary lung hypoplasia, which is evident before the time of diaphragm closure. In situ hybridization and competitive RT-PCR revealed a profound disturbance in the temporospatial pattern as well as a 10-fold decrease in mRNA expression level of Fgf10 but not of the inducible inhibitor murine Sprouty2 (mSpry2) after nitrofen treatment. Exogenous FGF-10 increased branching not only of control lungs [13% (right) and 27% (left); P < 0.01] but also of nitrofen-exposed lungs [23% (right) and 77% (left); P < 0.01]. Expression of mSpry2 increased 10-fold with FGF-10 in both nitrofen-treated and control lungs, indicating intact downstream FGF signaling mechanisms after nitrofen treatment. We conclude that nitrofen inhibits Fgf10 expression, which is essential for lung growth and branching. Exogenous FGF-10 not only stimulates FGF signaling, marked by increased mSpry2 expression, in both nitrofen-treated and control lungs but also substantially rescues nitrofen-induced lung hypoplasia in culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».