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Enregistrement W227935814 · doi:10.2166/wqrj.2001.019

Uncertainties Associated with Assessing the Risk of an Endocrine Active Substance in the Canadian Environment

2001· article· en· W227935814 sur OpenAlexaffabout
Mark R. Servos, D.T. Bennie, Kent Burnison, P.M. Cureton, Nicol Davidson, Thea Rawn

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrine systemNonylphenolRisk assessmentEnvironmental risk assessmentOrganismHormoneAdverse effectLimitingBiologyRisk analysis (engineering)Environmental chemistryChemistryPharmacologyEndocrinologyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A number of biological responses and multigenerational effects, mediated through the disruption of endocrine systems, have been observed in biota exposed to relatively low concentrations of environmental contaminants. These types of responses need to be considered within a weight of evidence approach in our risk assessment and risk management frameworks. However, including endocrine responses in an environmental risk assessment introduces a number of uncertainties that must be considered. A risk assessment of nonylphenol and nonylphenol polyethoxylates (NP/NPE) is used as a case study to demonstrate the sources and magnitude of some of the uncertainties associated with using endocrine disruption as an assessment endpoint. Even with this relatively well studied group of substances, there are substantial knowledge gaps which contribute to the overall uncertainties, limiting the interpretation within the risk assessment. The uncertainty of extrapolating from in vitro or biochemical responses to higher levels of organization or across species is not well understood. The endocrine system is very complex and chemicals can interact or interfere with the normal function of endocrine systems in a number of ways (e.g., receptors, hormones) which may or may not result in an adverse responses in the whole organism. Using endocrine responses can lead to different conclusions than traditional endpoints due to a variety of factors, such as differences in relative potencies of chemicals for specific endpoints (e.g., receptor binding versus chronic toxicity). The uncertainties can also be considerably larger and the desirability of using endocrine endpoints should be carefully evaluated. Endocrine disruption is a mode of action and not a functional endpoint and this needs to be considered carefully in the problem formulation stage and the interpretation of the weight of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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