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Enregistrement W2279569345 · doi:10.1089/hum.2015.108

Long-Term Expression of the Human <i>CFTR</i> Gene in Mouse Airway via Helper-Dependent Adenoviral Vector Delivery and Transient Immunosuppression

2015· article· en· W2279569345 sur OpenAlexafffund
Huibi Cao, Jing Wu, Cathleen Duan, Kai Du, Chan Mi Lee, Herman Yeger, Jim Hu

Notice bibliographique

RevueHuman Gene Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCystic Fibrosis Canada
Mots-clésGenetic enhancementImmunosuppressionTransgeneViral vectorImmune systemBiologyGene deliveryImmunologyAzathioprineReporter geneCTL*Gene expressionCancer researchMedicineGeneInternal medicineCD8Recombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustained expression of the CFTR gene is a major challenge to gene therapy with either viral or nonviral vectors with immune response to vector and transgene products. One strategy to achieve sustained CFTR expression is to modulate the host immune system through transient immunosuppression. In this study, we examined cyclophosphamide (cytoxan), dexamethasone (Dex), and a combination of cyclosporin, methylprednisolone, and azathioprine (combination) for their effects on long-term expression of the human CFTR delivered with helper-dependent adenoviral vectors in mouse airways. We found that cyclophosphamide significantly enhanced long-term expression of the transgenic human CFTR and the reporter gene LacZ by reducing host immune responses. Dex administration greatly reduced neutralizing antibody production but had no effect on transgene expression. Treatment with a combination of cyclosporin A, azathioprine, and methylprednisolone affected neither CFTR gene expression nor inflammation. Our data suggest that transient immunosuppression might be a strategy to improve sustained expression in gene therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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