The cytoskeleton reduces the diffusional dimensionality of CD36 and promotes its aggregation and signaling
Notice bibliographique
Résumé
We used single‐molecule imaging and single‐particle tracking to investigate the dynamic behavior of CD36, a receptor that mediates oxidized LDL (oxLDL) uptake by macrophages. Free (unliganded) receptors existed as metastable multimers that split and reformed spontaneously. A subpopulation of receptors ( ≈30%) moved in linear patterns radiating from the nucleus. Unexpectedly, the linear motion was not motor‐driven but reflected instead diffusion within a confined space delimited by trough‐like cytoskeletal structures. These were attributed to microtubule‐induced discontinuities in the cortical actin meshwork. The resulting reduction in diffusional dimensionality increased the probability for receptors to collide and aggregate into multimers. CD36 is activated and undergoes endocytosis when clustered by multivalent ligands like oxLDL. Disruption of the cytoskeletal organization reduced multimer formation and inhibited CD36‐mediated signaling and oxLDL internalization. These observations demonstrate that the cytoskeleton can control signal transduction by dictating the confinement of receptors within regions where their collision frequency is increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».