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Enregistrement W2279953437 · doi:10.1093/aesa/sav098

Life History and Phenology of an Endophagous Stem-Mining Herbivore (Coleoptera: Curculionidae,<i>Hadroplontus litura</i>) of a Clonal Weed

2015· article· en· W2279953437 sur OpenAlexaboutno aff
Deirdre A. Prischmann‐Voldseth, Erin E. Burns, Stephanie J. Swenson, Greta Gramig

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Entomological Society of America · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorth Dakota Department of Agriculture
Mots-clésCurculionidaeBiologyWeedPhenologyHerbivoreWeevilBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herbivorous insects can be an important part of weed management, but it is necessary to understand the life history of the organisms involved and how they interact. This is especially pertinent when dealing with endophagous insects with restricted mobility. Hadroplontus litura F. is a stem-mining weevil that is considered a biological control agent of Canada thistle ( Cirsium arvense L.), a perennial weed that forms clonal networks. We investigated the biology of H. litura and its association with Canada thistle at six field sites along a latitudinal gradient over 2 yrs, including documenting immature phenology and feeding damage, quantifying immature life stages, and exploring relationships between weevils and shoot size as well as weevil density and feeding damage. Eggs were present until the beginning of June and third-instar larvae began to exit shoots in mid-June, although some were present in July. It appeared that adult females laid more eggs on larger shoots, and preferred shoots not previously used for oviposition. The head capsule size of third instars was not correlated with shoot size, but it was positively related to larval density. Overall, infested shoots had an average of four weevil immatures, although densities ranged up to 21. Larval density was positively associated with stem damage, and both parameters appeared to be more intense at our sites than previous reports. Understanding how the intensity of larval damage impacts Canada thistle plants over time is critical to understanding the relevance of these insects for weed biocontrol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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