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Enregistrement W2280121081 · doi:10.18632/oncotarget.6983

Prostate extracellular vesicles in patient plasma as a liquid biopsy platform for prostate cancer using nanoscale flow cytometry

2016· article· en· W2280121081 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesProstate Cancer CanadaLawson Health Research InstituteMovember FoundationSanofi
Mots-clésProstate cancerMedicineLiquid biopsyExtracellular vesiclesProstateCancerUrologyFlow cytometryInternal medicineImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Colleen N. Biggs 1,3,* , Khurram M. Siddiqui 1,3,* , Ali A. Al-Zahrani 1,3,7 , Siddika Pardhan 1,3 , Sabine I. Brett 1,3 , Qiu Q. Guo 8 , Jun Yang 8 , Philipp Wolf 6 , Nicholas E. Power 1,2,3 , Paul N. Durfee 5 , Connor D. MacMillan 1,3 , Jason L. Townson 5 , Jeffrey C. Brinker 5 , Neil E. Fleshner 4 , Jonathan I. Izawa 1,2,3 , Ann F. Chambers 2 , Joseph L. Chin 1,2,3 and Hon S. Leong 1,3 1 Department of Surgery, Western University, London, Canada 2 Department of Oncology, Western University, London, Canada 3 Translational Prostate Cancer Research Laboratory, Lawson Health Research Institute, London, Canada 4 University Health Network, University of Toronto, Toronto, Canada 5 Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM, USA 6 Department of Urology, University Medical Center Freiburg, Freiburg, Germany 7 Department of Urology, University of Dammam, Dammam, Saudi Arabia 8 Department of Mechanical and Materials Engineering, Western University, London, Canada * These authors have contributed equally to this work Correspondence to: Hon S. Leong, email: // Keywords : prostate microparticles, extracellular vesicles, nanoscale flow cytometry, prostate cancer, liquid biopsy Received : December 28, 2015 Accepted : January 16, 2016 Published : January 22, 2016 Abstract Background: Extracellular vesicles released by prostate cancer present in seminal fluid, urine, and blood may represent a non-invasive means to identify and prioritize patients with intermediate risk and high risk of prostate cancer. We hypothesize that enumeration of circulating prostate microparticles (PMPs), a type of extracellular vesicle (EV), can identify patients with Gleason Score≥4+4 prostate cancer (PCa) in a manner independent of PSA. Patients and Methods: Plasmas from healthy volunteers, benign prostatic hyperplasia patients, and PCa patients with various Gleason score patterns were analyzed for PMPs. We used nanoscale flow cytometry to enumerate PMPs which were defined as submicron events (100-1000nm) immunoreactive to anti-PSMA mAb when compared to isotype control labeled samples. Levels of PMPs (counts/µL of plasma) were also compared to CellSearch CTC Subclasses in various PCa metastatic disease subtypes (treatment naïve, castration resistant prostate cancer) and in serially collected plasma sets from patients undergoing radical prostatectomy. Results: PMP levels in plasma as enumerated by nanoscale flow cytometry are effective in distinguishing PCa patients with Gleason Score≥8 disease, a high-risk prognostic factor, from patients with Gleason Score≤7 PCa, which carries an intermediate risk of PCa recurrence. PMP levels were independent of PSA and significantly decreased after surgical resection of the prostate, demonstrating its prognostic potential for clinical follow-up. CTC subclasses did not decrease after prostatectomy and were not effective in distinguishing localized PCa patients from metastatic PCa patients. Conclusions: PMP enumeration was able to identify patients with Gleason Score ≥8 PCa but not patients with Gleason Score 4+3 PCa, but offers greater confidence than CTC counts in identifying patients with metastatic prostate cancer. CTC Subclass analysis was also not effective for post-prostatectomy follow up and for distinguishing metastatic PCa and localized PCa patients. Nanoscale flow cytometry of PMPs presents an emerging biomarker platform for various stages of prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle