Adolescent Cannabinoid Exposure Induces a Persistent Sub-Cortical Hyper-Dopaminergic State and Associated Molecular Adaptations in the Prefrontal Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Considerable evidence suggests that adolescent exposure to delta-9-tetrahydrocanabinol (THC), the psychoactive component in marijuana, increases the risk of developing schizophrenia-related symptoms in early adulthood. In the present study, we used a combination of behavioral and molecular analyses with in vivo neuronal electrophysiology to compare the long-term effects of adolescent versus adulthood THC exposure in rats. We report that adolescent, but not adult, THC exposure induces long-term neuropsychiatric-like phenotypes similar to those observed in clinical populations. Thus, adolescent THC exposure induced behavioral abnormalities resembling positive and negative schizophrenia-related endophenotypes and a state of neuronal hyperactivity in the mesocorticolimbic dopamine (DA) pathway. Furthermore, we observed profound alterations in several prefrontal cortical molecular pathways consistent with sub-cortical DAergic dysregulation. Our findings demonstrate a profound dissociation in relative risk profiles for adolescent versus adulthood exposure to THC in terms of neuronal, behavioral, and molecular markers resembling neuropsychiatric pathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».