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Enregistrement W2280647713 · doi:10.1161/str.45.suppl_1.2

Abstract 2: Extensive Collateral Recruitment after Intravenous Thrombolysis in Acute Ischemic Stroke is Associated with Symptomatic Intracranial Haemorrhage

2014· article· en· W2280647713 sur OpenAlexaboutno aff
Leonard L.L. Yeo, Prakash Paliwal, Hock Luen Teoh, Raymond C.S. Seet, Bernard P.L. Chan, Rahul Rathakrishnan, Kay Wei Ping Ng, Bharatendu Chandra, Amit Batra, Benjamin R. Wakerley, Jonathan Ong, Venetia Ong, Gavin Hock Tai Lim, Eric Ting, Vijay K. Sharma

Notice bibliographique

RevueStroke · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisScoring systemMiddle cerebral arteryRadiologyCollateral circulationStroke (engine)Computed tomographicCollateralInternal medicineCardiologyComputed tomographyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Various collateral channels are recruited to provide alternative pathways in acute ischemic stroke (AIS), however the relationship with patient outcomes remain unclear. We compared various existing methods of scoring collaterals on the pre-treatment and day-2 computed tomographic angiogram (CTA) of the brain in thrombolyzed AIS patients. Methods: We included 115 consecutive patients in whom CTA was performed both pre-tPA and on day-2. Intracranial collaterals were evaluated by 2 independent neuroradiologists using 4 existing and one modified method- Miteff’s system (grades middle cerebral artery (MCA) collateral branches with respect to sylvian fissure); Maas system (compares collaterals in affected hemisphere against the contralatral side); Modified Tan’s scale (collaterals in 50% or more of MCA territory classified as good); and 20-point collateral grading scale by Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS) methodology. For the modified scoring system we adapted ASPECTS methodology into a 14 point score for cortical and internal cerebral veins (ICV) and removing basal ganglia area from scoring. Symptomatic intracranial hemorrhage (SICH) was defined by new bleeding on the CT scan and an increase in NIH stroke scale (NIHSS) by 4 points or more. Results: On univariate analysis collateral recruitment via the Tan scoring system, ASPECTS method (improvement of ≥6 points), modified scoring system (improvement ≥7 points), hypertension and higher NIHSS score were associated with SICH. On multivariate analysis only collateral recruitment on the Tan scoring system (OR 3.286 95% CI 1.014-11.025, p =0.049), Collateral recruitment on ASPECTS ≥6 points (OR 2.839 95% CI 1.064- 7.576, p = 0.037) and collateral recruitment on the modified scoring system ≥ 7 (OR 4.174 95% CI 1.212-14.372, p = 0.023) were independent predictors of SICH. Interestingly, collateral failure on the day-2 CTA did not show any association with SICH. Conclusion: Large recruitment of the collateral channels on the day-2 CTA is strongly associated with SICH after thrombolysis . Perhaps, an unregulated cerebral hyperperfusion contributed to SICH and close monitoring along with aggressive blood pressure control might prevent complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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