Oropharyngeal dysphagia in older persons – from pathophysiology to adequate intervention: a review and summary of an international expert meeting
Notice bibliographique
Résumé
Oropharyngeal dysphagia (OD) is a highly prevalent and growing condition in the older population. Although OD may cause very severe complications, it is often not detected, explored, and treated. Older patients are frequently unaware of their swallowing dysfunction which is one of the reasons why the consequences of OD, ie, aspiration, dehydration, and malnutrition, are regularly not attributed to dysphagia. Older patients are particularly vulnerable to dysphagia because multiple age-related changes increase the risk of dysphagia. Physicians in charge of older patients should be aware that malnutrition, dehydration, and pneumonia are frequently caused by (unrecognized) dysphagia. The diagnosis is particularly difficult in the case of silent aspiration. In addition to numerous screening tools, videofluoroscopy was the traditional gold standard of diagnosing OD. Recently, the fiberoptic endoscopic evaluation of swallowing is increasingly utilized because it has several advantages. Besides making a diagnosis, fiberoptic endoscopic evaluation of swallowing is applied to evaluate the effectiveness of therapeutic maneuvers and texture modification of food and liquids. In addition to swallowing training and nutritional interventions, newer rehabilitation approaches of stimulation techniques are showing promise and may significantly impact future treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».