Palaeo-Evolution and Uncertainty Analysis of Regional Groundwater Flow In Discretely Fractured Crystalline Rock
Notice bibliographique
Résumé
A detailed groundwater flow analysis of an 83 km portion of a larger regional 5734 km watershed situated on the Canadian Shield has been conducted to illustrate aspects of regional and sub-regional groundwater flow evolution since the retreat of the Laurentide ice-sheet approximately 11 000 years ago. Field investigations at the Underground Research Lab (URL) of the Whiteshell Research Area (WRA) near Lac du Bonnet, Manitoba, show evidence of anomalously high piezometric heads and high total dissolved solids (TDS) concentrations of 50 to 100 g L in the deeper sparsely fractured rock (SFR). Elevated heads are a result of surface loading from the Laurentide Ice Sheet, while salinity of most of the fracture groundwaters and the pore fluids is derived from a marine source, likely as a result of infiltration during early Palaeozoic times. The hydrogeochemical data indicate that below 500 m at the URL, fracture hosted groundwaters are very saline, reducing, and old. The groundwater can be considered essentially stagnant for at least 1 000 000 years. The discrete-fracture dual continuum finite element model FRAC3DVS was used to investigate the importance of large-scale fracture zone networks on flow and particle migration. As part of the analysis, 100 complex irregular equally probable Fracture Network models were delineated from surface features and superimposed onto a 600 000 element flow domain mesh. Orthogonal fracture faces (between adjacent finite element blocks) were used to best represent the irregular discrete-fracture network. The crystalline rock between these structural discontinuities was assigned properties characteristic of the URL representing either SFR or moderately fractured rock (MFR). An uncertainty analysis of the 100 fracture realizations on flow system characteristics is provided herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».