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Enregistrement W2281732761

An Evaluation of the Effects of Climate Variability on the Size of Wild North American Duck Eggs from 1859-2010

2013· article· en· W2281732761 sur OpenAlexaboutno aff
Julie R. DeJong

Notice bibliographique

RevueOpen PRAIRIE (South Dakota State University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeGeographyBiologyEcologyFishery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent climate change modeling predicts future climates in many areas of the world will be warmer, and that these areas may experience more frequent extreme weather events. If egg size, like clutch size, is affected by environmental conditions during the nesting season then production and regional duck populations may also be affected because larger eggs result in larger ducklings which experience higher survival rates than smaller ducklings. The effect of past climate variability on North American duck species has not been addressed prior to this research. This study provides empirical baseline data on current, recent, and historic duck egg size metrics from measurements conducted in the United States and Canada during recent field research (N=36,775 eggs) and from measurements of museum specimens (N=30,762) of 34 wild North American duck species. These egg metrics were obtained from eggs collected or measured on site at various locations in Canada or the United States from 1859-2010. Digital calipers were used to obtain maximum egg length and width/breadth (± 0.01 mm) for fresh (incubated) eggs in field studies and from intact (blown) egg shells in museum collections. Egg volume (cm3) was estimated using the equation [0.51*LW2] (Hoyt 1979). Average egg size metrics (mean and standard deviations) for 67,537 eggs have been synthesized, cataloged and compared to previously published measurements for each species. Runt eggs, which are less than 75% of the mean egg volume for a species, were documented for 28 duck species, of which five species had not previously been reported. Total occurrence of runt eggs was 0.78% in the entire dataset (N=67,537), and varied by species from 0-8.7%. A set of a-priori generalized additive models were used to explore the correlations between egg metrics (i.e., length, width, and volume) and spring (March, April and May) weather, Palmer Drought Severity Index values, EPA ecological region, and year. Egg volume of 82% of the 34 duck species studied were significantly different between years, 82% varied due to average monthly weather conditions, 67% varied between ecological regions, and 73.5% varied relative to Palmer Drought Severity Index values. The results of this study indicate that wild duck egg size varies through time and across geographic regions, and also suggests that egg size variability is related to changes in environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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