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Enregistrement W2281870916 · doi:10.1016/j.jalz.2015.06.255

P1‐058: Genome‐wide association study in PET imaging longitudinal data

2015· article· en· W2281870916 sur OpenAlexaff
Andréa Lessa Benedet, Aurélie Labbe, Sulantha Mathotaarachchi, Sara Mohades, Sarinporn Manitsirikul, Monica Shin, Chang Oh Chung, Tharick A. Pascoal, Seqian Wang, Thomas Beaudry, Serge Gauthier, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensTranslational Research in OncologyMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenome-wide association studyBonferroni correctionGenetic associationNeuroimagingEndophenotypePositron emission tomographyDiseaseSingle-nucleotide polymorphismMultiple comparisons problemAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMedicineOncologyBiologyInternal medicineGeneticsGenotypeGeneAlzheimer's diseaseNeuroscienceNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is a complex disease in which the quest for causative genes has been challenging. In this search, genome-wide studies (GWAS) have been a valuable tool, being able to investigate, through thousands of markers, associations with the disease or with its endophenotypes. However, GWAS analyses almost always use cross-sectional data. Despite the adversities of obtaining and analyzing longitudinal data, the information about the disease progress can be of great importance. For this reason, we have searched for genetic markers associated with changes in brain amyloid (Aβ) load and glucose uptake. [F]Florbetapir positron emission tomography (PET) imaging was employed to assess brain Aβ levels in 412 participants from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, whilst glucose uptake was measured using [F]fludeoxyglucose PET (FDG) in 419 subjects from the same cohort. The genotypes were obtained with IlluminaHumanOmni2.5 beadchip. After quality control in both imaging and genetic data, a GWAS was performed. The phenotypes used were the differences between global SUVR in the baseline and 24 months follow-up of [F]florbetapir and FDG. Covariates as diagnostic status and baseline SUVR were added in the genetic analysis. The Bonferroni threshold of genome-wide significance is 3.9x10. Values higher then 3.9x10 but less then 10were considered trends of association. None of the SNPs reached genome-wide significance, however trends of association are reported here (Figure 1). Aβ accumulation shows a trend with 24 markers from 15 genes, in which probably the most relevant, and significant, is PLCH1. Brain hipometabolism indicate trend associations with 21 markers from 8 genes. The genes TTC39B and NRP1were the most significant. A) Quantile-quantile plot of [F]florbetabir GWAS. B) Manhattan plot [F]florbetabir GWAS. Red line represents the trend threshold of significance. C) Quantile-quantile plot of FDG GWAS. D) Manhattan plot FDG GWAS. Red line represents the trend threshold of significance. The major genes reported to be associated with AD were not found in the present study. Interestingly, Aβ accumulation seems to be related to the PLCH1 gene, which encodes for a phospholipase-C family-member. Phospholipases are important enzymes with key roles in cell signaling. Another relevant result may be the association of hypometabolism with the TTC39B gene. Its function is not clear, however this gene has been related to lipid metabolism. Further studies with bigger sample size would be necessary to confirm present results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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