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Enregistrement W2281887716 · doi:10.7492/ijaec.2017.001

Design Change Management Using BIM-based Visualization Model

2017· article· en· W2281887716 sur OpenAlexaffvenue
Valeh Moayeri, Osama Moselhi, Zhenhua Zhu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Architecture Engineering and Construction · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisualizationComputer scienceBuilding information modelingSystems engineeringProcess managementConstruction engineeringBusinessEngineeringOperations managementData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building projects frequently experience a number of changes in design development to satisfy owners’ space and functional needs within allocated budgets. These iterative changes, while necessary, individually and collectively have ripple effect on what appears to be the unchanged scope of projects work, with varying impacts on project delivery time and cost. Efficient management of design changes requires scope rendition and minimization of time and cost impacts of these changes. This paper presents an automated model, developed to help design professionals and owners visualize the ripple effect of contemplated design changes. This visualization covers those design changes requested by owners after completion of the design phase and before commencement of the construction phase. The developed model is expected to help owners and their agents to better grasp the ripple effect of design changes and consequently, to make better decisions as to approving or rejecting contemplated changes. The model is also able to calculate the impact of changes on projects cost and time. The model is developed on the basis of comparing the original model of a building to its revised model, which incorporates the introduced changes. The changes included in the developed model encompass addition, deletion as well as changes in quantities and specifications of building components. The model is then integrated with Building Information Modeling (BIM) to provide visualization and documentation of the design changes. The use of BIM provides significant benefits in coordinating changes across different views in the model, thereby enabling users to study the ripple effect of a change from different views, such as plans, elevations and 3D views. The model is capable of illustrating the ripple effect in architectural, mechanical, electrical and HVAC systems. For evaluation purposes, the model has been applied to a case study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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