Notice bibliographique
Résumé
The term “out of hospital birth” was coined in the twentieth century. Before 1900 it was the exception rather than the rule to give birth at a hospital. At this time fewer than 5% of all births took place at a hospital, increasing to almost 50% in 1940, and 99% in the 1970s. Several studies have demonstrated that planned home birth attended by appropriately qualified caregivers is safe. However, for this to be true, there should be no significant difference in morbidity and mortality when compared to standard hospital delivery. A healthy woman without contraindications (see below) has a low risk, both for herself and for the newborn infant. Midwives and/or obstetricians should discuss the advantages and possible risks of home birth with the expecting parents. Outcome: the perinatal mortality of “intended home birth” in the USA, Canada, UK and Australia (studies from 1969 to 1996) ranges between 0.9/1000 and 5.1/1000. Important factors influencing the mortality rate of the newborn Underestimation of the risks associated with post-term birth Twin pregnancy Breech presentation Lack of response to fetal distress ! It is important to differentiate a “ planned home birth ” (with the presence of a skilled attendant, e.g., midwife) from an “ unplanned home birth ,” which can rapidly turn into an emergency situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».