Abstract WP378: Characteristics and Outcomes of Stroke Patients Transferred to Hospitals Participating in the Michigan Coverdell Acute Stroke Registry 2009-2011
Notice bibliographique
Résumé
Characteristics and Outcomes of Stroke Patients Transferred to Hospitals Participating in the Michigan Coverdell Acute Stroke Registry, 2009-2011 Background: As stroke systems of care are evolving the number of stroke patients transferred between hospitals is increasing. Our objectives were to describe the characteristics of acute stroke patients who were transferred to hospitals participating in the Michigan Coverdell Acute Stroke Registry, and to determine the independent association between transfer status (TS) and in-hospital mortality (IHM) and in-hospital complications (IHC). Methods: From 2009-2011, 30934 acute ischemic (IS) and hemorrhagic stroke (HS) patients were admitted to 35 registry hospitals. Patients with an in-hospital stroke, TIA, or unknown arrival mode were excluded (N= 14,732). Independent factors associated with TS and predictors of IHC (defined as deep vein thrombosis, pneumonia, and/or UTI) were identified using multivariable logistic regression models. Results: The mean age of the 16202 admissions was 69.2 years, 51% were female, 68% were white, 83% had an IS, 7.4% died in-hospital, and 13.8% had an IHC. Overall, 19% (N= 3091) were transferred to a registry hospital. The transfer rate increased from 2009-2011 (16.9% -21.1%), and was higher in HS vs. IS patients (37.6% vs. 15.3%). Significant predictors of TS were year, age, gender, race, stroke type, pre-stroke ambulatory status, nursing home residence, and medical history of diabetes or prior stroke. Length of stay (LOS) was longer for transferred patients vs. non-transferred (7.9 vs. 5.3 days, p<0.0001). Transferred patients were more likely to die in-hospital vs. non-transferred (12.0% vs. 6.4%, P <0.001), and develop IHC (18.4% vs. 12.8%, P < 0.001). After adjusting for confounding variables, TS remained a significant predictor of IHM (adjusted odds ratios [aOR] = 1.46, 95%CI =1.14- 1.88), and IHC (aOR= 1.58, 95%CI =1.34- 1.87). Conclusions: The frequency of hospital transfers increased markedly in this registry. Transferred patients experience higher rates of IHM, IHC and longer LOS. Further studies are needed to understand the relationship between TS and outcomes and the implication for improved clinical care and reducing poor outcomes in this higher risk group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».