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Enregistrement W2282397302 · doi:10.1096/fasebj.24.1_supplement.575.1

Dysfunction of endothelial and smooth muscle cells in small arteries of a mouse model of Marfan syndrome

2010· article· en· W2282397302 sur OpenAlexaffabout
Harley T. Syyong, Ada W.Y. Chung, Clarice HH Yang, Cornelis van Breemen

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarfan syndromeInternal medicineArterial stiffnessContraction (grammar)MedicinePhenylephrineMesenteric arteriesEndocrinologyAortaCardiologyElastinAnatomyPathologyArteryBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marfan syndrome, a connective tissue disorder caused by mutations in FBN1 encoding fibrillin‐1, results in life‐threatening complications in the aorta, but little is known about its effects in resistance vasculature. Second‐order mesenteric arteries from mice at 3, 6, and 10 months of age heterozygous for the Fbn1 allele encoding a cysteine substitution ( Fbn1 C1039G/+ ) were compared with those from age‐matched control littermates. Stress‐strain curves indicated that arterial stiffness was increased at 6 and 10 months of age in Marfan vessels. Isometric force measurement revealed that contraction in response to high potassium‐induced membrane depolarization was significantly decreased in Marfan vessels at all ages, while both phenylephrine‐induced contraction and frequency of Ca 2+ oscillations was reduced by at least 40% from 6 months onward. In addition, both endothelium‐dependent and endothelium‐independent relaxation to acetylcholine and sodium nitroprusside, respectively, was also reduced starting at 6 months of age. We conclude that pathogenesis of Marfan syndrome in resistance‐sized arteries increases stiffness and impairs vasomotor function. This work was funded by CIHR of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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