Poly n-butylcyanoacrylate (PNBCA) nanocapsules as a carrier for NSAIDs: in vitro release and in vivo skin penetration.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this work was to prepare poly n-butylcyanoacrylate (PNBCA) nanocapsules loaded with indomethacin and to evaluate the ability of this carrier system to deliver the drug systemically after its topical application. METHODS: Poly n-butylcyanoacrylate (PNBCA) nanocapsules of indomethacin were prepared by interfacial polymerization. The physicochemical characterization of the PNBCA nanocapsules was performed by measuring the drug content by HPLC and analyzing the particle size using scanning electron microscopy. The in vitro permeation of indomethacin through excised rat skin and an artificial membrane was determined for PNBCA nanocapsules in pH 7.4 phosphate buffer (I), and in PLF-127 gel (II) and were compared against indomethacin incorporated into 25%w/w PLF-127 gel alone (III). The in vivo percutaneous absorption of indomethacin following the application of the PNBCA nanocapsules and a 25%w/w Pluronic F-127 (PLF-127) gel (III) was monitored by the determination of drug plasma levels in rats. RESULTS: The drug loading results indicated that approximately 76.6% of indomethacin was loaded onto the PNBCA nanocapsules; the average particle size was 188 nm. The in vitro results indicated a rank order for the three formulations (I, II and III) in both the flux at steady state and the cumulative amounts permeated at 8 hrs. The higher drug plasma levels over 6 hrs of indomethacin PNBCA nanocapsules are in agreement with the determined in vitro permeation results. CONCLUSION: The presented data show that indomethacin loaded PNBCA nanocapsules can improve the transdermal delivery of indomethacin compared to a conventional gel formulation using Pluronic F-127. This might be due to their ultra fine particle size and their hydrophilic and hydrophobic surface characteristics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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