FEDspresso - CAFDE Based HLA Federation Development and Implementation Tool Suite
Notice bibliographique
Résumé
Report developed under SBIR contract. During the Phase II effort, Synetics developed the OMSuite(TM) HLA Federation Development Tools - OMCase(TM), OMBuilder(TM), OMSpector(TM), OMLex(TM), OMNet(TM), and OMManager(TM). The OMSuite(TM) tool suite provides an integrated tool environment, connected via the Computer Aided Federation Development Environment (CAFDE) Engine allowing for the integration of third party components, support for on-line collaboration, and assistance in one or more aspects of federation engineering: requirements generation, federation construction, and execution transition. The major emphasis was placed on the development of OMCase(TM) for requirements capturing, OMBuilder(TM) for object modeling definition, and OMSpector(TM) for providing federation adaptability. The OMSuite(TM) tool suite has been sold to several U.S. companies and to the Canadian government. Additionally, OMSuite(TM) is being used in the development of the large-scale simulation at the TEAMs facility at NSWCDD, Dahlgren, Virginia. The Synetics OMSuite(TM) development team has also published and presented many papers for the Simulation Interoperability Workshops, contributed to refining of FEDEP processes, and assisted in leading the Base Object Models (BOMs) methodology effort within the SISO community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».