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Enregistrement W2282684582 · doi:10.1096/fasebj.25.1_supplement.1032.5

Interaction of scleraxis and Smad‐dependent cardiac collagen expression

2011· article· en· W2282684582 sur OpenAlexafffundabout
Rushita A. Bagchi, Ian Dixon, Michael P. Czubryt

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTransactivationSMADCardiac fibrosisTransforming growth factorChemistryMolecular biologyCell biologyTranscription factorBiologyFibrosisMedicineInternal medicineBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deposition of type I collagen is a hallmark of cardiac fibrosis. We have shown that the transcription factor scleraxis (Scx) is expressed in cardiac fibroblasts and is sufficient to regulate human collagen Iα2 (COLIα2) expression. Our objective was to study Scx interaction with the fibrotic Smad signalling pathway. We identified specific E box sites within the COLIα2 proximal promoter mediating transactivation by Scx. TGF-β1 augmented transactivation of the promoter by Scx, suggesting an additive effect of Scx with TGF-β1 signalling pathways. Inhibitory Smad7 partially blunted Scx-mediated COLIα2 promoter activation. Receptor Smad3 up-regulated whereas Smad7 down-regulated Scx expression in primary rat cardiac fibroblasts, suggesting cross-talk between Scx and Smad-mediated COLIα2 expression mechanisms. A dominant-negative Scx mutant abrogated COLIα2 promoter transactivation by TGF-β1, suggesting that interference with Scx function is sufficient to block pro-fibrotic signalling. We noted elevated Scx expression in the pressure-overloaded murine heart following thoracic aortic banding concomitant with increased type I collagen expression. These results support our hypothesis that Scx regulates collagen synthesis and hence may be an important novel target for developing anti-fibrotic therapies. Supported by Canadian Institutes of Health Research & St. Boniface Hospital Research Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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