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Enregistrement W2282704344 · doi:10.1517/14656566.2016.1146687

How effective is efinaconazole in the management of onychomycosis?

2016· article· en· W2282704344 sur OpenAlexaffabout
Aditya Gupta, Maria Cernea

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Pharmacotherapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoMediprobe Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyAdverse effectBroad spectrumAntifungalCure rateCombination therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Onychomycosis is a fungal nail infection that is difficult to treat due to poor accessibility of drugs into the nail plate. Although oral antifungals can reach the nail apparatus more readily, these therapies may not be suitable or desirable for some patients (e.g., multiple medications or immunocompromised). Efinaconazole 10% solution is a new topical antifungal recently approved and sold in Canada, the United States and Japan for the treatment of mild-to-moderate toenail onychomycosis. Efinaconazole has broad-spectrum antifungal activity against dermatophytes, nondermatophyte molds and yeasts, and high ungual penetration due to its low keratin binding properties. AREAS COVERED: The objective of this article is to summarize recent data regarding the efficacy, safety and pharmacokinetic properties of efinaconazole in the treatment of onychomycosis. EXPERT OPINION: Efinaconazole is a safe and effective treatment for onychomycosis that can be used in a wide range of patients due to its broad-spectrum antifungal activity and low rate of treatment-related adverse events. When incomplete response to oral therapy or devices (e.g. laser therapy) is encountered, efinaconazole could be used in combination to improve success rates. Alternatively, efinaconazole could be used as a 'closer' drug, in an effort to provide cure when the initial oral or device therapy has resulted in an incomplete response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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