MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2282753672 · doi:10.14288/1.0094602

Analytical procedures for reducing uncertainty in the technological control of eutrophication

2010· article· en· W2282753672 sur OpenAlexaboutno aff
Trevor J. Summers

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueStatistical and Computational Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRisk analysis (engineering)Control (management)EutrophicationEnvironmental scienceEnvironmental resource managementNatural resource economicsBusinessEnvironmental economicsEnvironmental planningComputer scienceEconomicsEcologyArtificial intelligenceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The management of aquatic resources by technological means generates a significant degree of uncertainty regarding a system's performance and its potential impact upon the natural environment. The central concern of this thesis is to illustrate the kinds of analyses that are required in order to identify and reduce the uncertainties associated with the technological control of water quality. Provided as background information is a general review of the seasonal dynamics of lakes, a statement of the concepts of natural and cultural eutrophication, an outline of the socio-economic costs associated with eutrophication, and a description of prominent remedial technologies. The specific situation examined herein is Deer Lake within the Municipality of Burnaby. The natural and cultural environments of Deer Lake are described in addition to the lake's morphology and indigenous biota. Specific water quality problems relevant to the intended cultural use of the lake (outdoor recreation) are, in turn, identified and discussed These include water temperature, dissolved oxygen, turbidity, nutrient concentrations, and lake depth. As part of the analysis, the thesis proceeds to demonstrate the manner in which water quality problems may be conceptualized from the perspective of intended resource use, and how the articulation of these problems in the prescribed form facilitates the initial selection of technologies appropriate to the task. The illustrative analyses of three remedial technological options are then conducted with a view to illustrating how the deficiencies of knowledge and the problems of limited data may, to some extent, be overcome. This research concludes that the analytical procedures employed here serves to introduce a greater degree of objectivity to the process than might otherwise occur. In addition, such a structured approach provides for a more complete analysis of the problem with a greater degree of rigour in the results. Finally, recommendations for further research in this area are made with a view towards expanding the applicability of, and introducing greater rigour in the format employed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuecIRcle (University of British Columbia)Même sujetStatistical and Computational ModelingTravaux en français237 207