The Failed Experiment : Gun Control and Public Safety in Canada, Australia, England and Wales
Notice bibliographique
Résumé
Widely televised firearm murders in many countries during the 20th Century have spurred politicians to introduce restrictive gun laws. The politicians then promise that the new restrictions will reduce criminal violence and "create a safer society." It is time to pause and ask if gun laws actually do reduce criminal violence. Gun laws must be demonstrated to cut violent crime or gun control is no more than a hollow promise. What makes gun control so compelling for many is the belief that violent crime is driven by the availability of guns and, more importantly, that criminal violence in general may be reduced by limiting access to firearms. In this study, I examine crime trends in Commonwealth countries that have recently introduced firearm regulations: i.e., Great Britain, Australia, and Canada. The widely ignored key to evaluating firearm regulations is to examine trends in total violent crime, not just firearms crime. Since firearms are only a small fraction of criminal violence, the public would not be safer if the new law could reduce firearm violence but had no effect on total criminal violence. The upshot is that violent crime rates, and homicide rates in particular, have been falling in the United States, but increasing in Canada, Australia, and the United Kingdom. The drop in the American crime rate is even more impressive when compared with the rest of the world. In 18 of the 25 countries surveyed by the British Home Office, violent crime increased during the 1990s. This contrast should provoke thinking people to wonder what happened in those countries where they introduced increasingly restrictive firearm laws.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».