Notice bibliographique
Résumé
Carbon Credit Trading is a product of the" ... 1998 Kyoto Accords on global warming, which call for reducing worldwide CO2 emissions to below 1990 levels." (Blank, 2001). The plan is a method, the merits, and or lack of merits that shall be examined herein, to arrange for emissions to meet the indicated objective by essentially swapping dirty air, for clean air. Blank (2001) provides an illustration of the preceding as follows: \n"Because some coal-burning utilities lack the technology to reduce emissions to Kyoto levels on their own, they are banking on greenhouse gas trades with farmers, who can "sequester" carbon (absorb it through the land) using such methods as no-till cultivation. That's sent a host of carbon brokers to Iowa, Nebraska and lllinois in search of credit deals. These carbon trades, though engineered by reputable brokerages, are totally unregulated and there are no guarantees that any government will officially recognize the credits. That hasn't prevented several major players in Canada, Australia, New Zealand, United Kingdom and the European Union from signing contracts."\nThe concepts involved in carbon credit trading require some explanation in order to understand the foundation as well as purpose of the plan. The preceding being the case, this examination shall explore the development of this approach to provide the historical as well as functional background from which to equate its benefits, shortcomings, potential, and other points, looking at Ireland as the principle example.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».