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Enregistrement W2283183558 · doi:10.1111/ijpo.12123

The association among skeletal muscle phosphocreatine recovery, adiposity, and insulin resistance in children

2016· article· en· W2283183558 sur OpenAlex
Greg D. Wells, Laura Banks, Jessica E. Caterini, S. H. Thompson, Michael D. Noseworthy, Tammy Rayner, Catriona Syme, Brian W. McCrindle, Jill Hamilton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePediatric Obesity · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInsulin resistancePhosphocreatineInternal medicineOverweightEndocrinologyBody mass indexHomeostatic model assessmentObesityInsulinUnivariate analysisSkeletal muscleMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Obesity is associated with cardiometabolic disturbances, which may have significant implications for musculoskeletal health and exercise tolerance. Objective We sought to determine the association between muscle structure, function, and metabolism in adolescents across the weight spectrum. Methods This cross‐sectional case–control study included overweight and obese participants (n = 24) 8–18 years of age with a body mass index (BMI) ≥ 85th percentile for age and gender, and non‐obese participants (n = 24) with a BMI < 85 th percentile. Body composition, physical activity, peak aerobic capacity, cardiometabolic blood markers and insulin resistance (measured by the homeostatic model assessment of insulin resistance, HOMA‐IR), skeletal muscle mitochondrial oxidative capacity (via 31 Phosphorous‐Magnetic Resonance Spectroscopy, 31 P‐MRS, to assess phosphocreatine (PCr) recovery after exercise), and extramyocellular and intramyocellular lipid (IMCL) levels (via 1 Hydrogen‐MRS) were assessed. Stepwise regression was performed to examine the factors associated with oxidative capacity. Results bese and overweight patients had similar age, height, and physical activity to non‐obese controls, but obese and overweight participants exhibited higher insulin resistance. Obese and overweight participants had longer PCr recovery than non‐obese controls following 5x30s of moderate‐intensity exercise (51.2 ± 20.1 s vs. 23.9 ± 7.5 s, p = 0.004). In univariate correlation analysis, impaired PCr recovery was associated with a higher BMI z‐score ( r s = 0.51, p < 0.001), circulating triglycerides ( r s = 0.41, p = 0.005), and HOMA‐IR ( r s = 0.46, p = 0.001). In stepwise multivariate regression analysis, impaired PCr recovery was associated with a higher BMI z‐score (β = 0.47, p = 0.002), but not insulin resistance (β = 0.07, p = 0.07) or circulating triglycerides (β = 0.16 p = 0.33). Conclusion A slower phosphocreatine recovery following aerobic exercise is strongly associated with increasing adiposity. A slower metabolic recovery following aerobic exercise stress suggests that endurance exercise training in obese adolescents may be an optimal strategy to target exercise intolerance in this cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle