VALIDATION OF THE LESSER TROCHANTER PROFILE FOR PREDICTION OF FEMORAL ROTATION
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Incidence of malrotation of femoral fractures after intramedullary nailing is as high as 28%. Prevention of malrotation is superior to late derotation osteotomy. The lesser trochanter (LT) profile has been in use for some time as a radiographic landmark of femoral rotation. One of the authors has previously described a linear regression model that describes the relationship of the LT to rotation. This paper aims to validate the use of this equation in predicting femoral rotation. Method A survey was created and circulated online. Twenty images of cadaveric femurs of known rotation were chosen randomly from a large series. Thirty individuals with varying degrees of orthopaedic experience were invited to participate. Participants were asked to take measurements of the LT in a standardized fashion. Inter-observer variation for predicted rotation and the precision of predicted rotation was calculated. Results were grouped into those with the LT readily visible and those with the LT hidden by the femoral shaft. Results A pilot study found the standard deviation for films with the LT hidden was 10.8 degrees, and only 6.0 degrees for films with the LT visible. The mean difference between the predicted and actual rotation was equally high in both groups (18.3 and 17.3 degrees respectively). Conclusion Preliminary results found that the LT must be clearly visible to predict femoral rotation. This suggests that the surgeon should place the femur in a neutral or externally rotated position. In a favourable position most predictions were within a 6.0 degree spread, which would be sufficient to prevent a fifteen degree malrotation. Predicted rotation was however not precise enough to prevent a fifteen degree malrotation, regardless of LT visibility. The precision of predicted rotation may be improved by using a non-linear model. Such a model has recently been designed by a group of engineers at the University of Manitoba. The r squared value of the non-linear model was 0.88, in comparison to 0.78 for the linear equation. Precision may be further improved by using the contra-lateral LT for comparison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».