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Enregistrement W2283321373 · doi:10.1242/jcs.170589

Hic-5 is required for myofibroblast differentiation by regulating mechanically dependent MRTF-A nuclear accumulation

2016· article· en· W2283321373 sur OpenAlexafffund
Scott Varney, Courtney B. Betts, Rui Zheng, Lei Wu, Boris Hinz, Jiliang Zhou, Livingston Van De Water

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBiologyMyofibroblastCell biologyInternal medicineFibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How mechanical cues from the extracellular environment are translated biochemically to modulate the effects of TGF-β on myofibroblast differentiation remains a crucial area of investigation. We report here that the focal adhesion protein, Hic-5 (also known as TGFB1I1), is required for the mechanically dependent generation of stress fibers in response to TGF-β. Successful generation of stress fibers promotes the nuclear localization of the transcriptional co-factor MRTF-A (also known as MKL1), and this correlates with the mechanically dependent induction of α smooth muscle actin (α-SMA) and Hic-5 in response to TGF-β. As a consequence of regulating stress fiber assembly, Hic-5 is required for the nuclear accumulation of MRTF-A and the induction of α-SMA as well as cellular contractility, suggesting a crucial role for Hic-5 in myofibroblast differentiation. Indeed, the expression of Hic-5 was transient in acute wounds and persistent in pathogenic scars, and Hic-5 colocalized with α-SMA expression in vivo. Taken together, these data suggest that a mechanically dependent feed-forward loop, elaborated by the reciprocal regulation of MRTF-A localization by Hic-5 and Hic-5 expression by MRTF-A, plays a crucial role in myofibroblast differentiation in response to TGF-β.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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