Hic-5 is required for myofibroblast differentiation by regulating mechanically dependent MRTF-A nuclear accumulation
Notice bibliographique
Résumé
How mechanical cues from the extracellular environment are translated biochemically to modulate the effects of TGF-β on myofibroblast differentiation remains a crucial area of investigation. We report here that the focal adhesion protein, Hic-5 (also known as TGFB1I1), is required for the mechanically dependent generation of stress fibers in response to TGF-β. Successful generation of stress fibers promotes the nuclear localization of the transcriptional co-factor MRTF-A (also known as MKL1), and this correlates with the mechanically dependent induction of α smooth muscle actin (α-SMA) and Hic-5 in response to TGF-β. As a consequence of regulating stress fiber assembly, Hic-5 is required for the nuclear accumulation of MRTF-A and the induction of α-SMA as well as cellular contractility, suggesting a crucial role for Hic-5 in myofibroblast differentiation. Indeed, the expression of Hic-5 was transient in acute wounds and persistent in pathogenic scars, and Hic-5 colocalized with α-SMA expression in vivo. Taken together, these data suggest that a mechanically dependent feed-forward loop, elaborated by the reciprocal regulation of MRTF-A localization by Hic-5 and Hic-5 expression by MRTF-A, plays a crucial role in myofibroblast differentiation in response to TGF-β.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».