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Enregistrement W2283697559 · doi:10.1139/cjfr-2015-0267

Growth release of stunted black spruce (<i>Picea mariana</i>) in <i>Kalmia</i> heath: the role of ectomycorrhizal fungi and near-ground microclimate

2016· article· en· W2283697559 sur OpenAlexaffvenueabout
Philippe St. Martin, Azim U. Mallik

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrositeBiologySeedlingBlack spruceEctomycorrhizaBotanyMicroclimateColonizationPropaguleAbundance (ecology)EcologyMycorrhizaTaigaSymbiosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naturally regenerating and planted black spruce (Picea mariana (Mill.) B.S.P.) in post-fire landscapes in eastern Canada often exhibit stunted growth in the presence of ericaceous shrubs such as Kalmia angustifolia L. After a period of stunted growth, some seedlings experience a growth release, exhibiting growth rates closer to normally growing seedlings. We hypothesized that an increase in colonization of root tips by ectomycorrhizal (ECM) fungi is responsible for this release and that the percentage of root tips colonized by ECM fungi would be higher on seedlings that had a released or normally growing neighbour within close proximity. We quantified ECM fungi diversity and abundance from 255 soil cores from stunted, released, and normally growing black spruce seedlings sampled in two Kalmia-dominated sites in Newfoundland. Growth and microsite characteristics around each seedling were also measured. We found that normal and released seedlings had significantly higher proportions of ECM fungi root tips than stunted seedlings, supporting our final hypothesis; however, there was no significant difference in distance between neighbours. Soil chemical properties are thought to inhibit the vegetative spread of ECM fungi species in this particular system and are identified as an important topic for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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