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Enregistrement W2283761750 · doi:10.3747/co.23.2806

Targeting Leukemia Stem Cells: Which Pathways Drive Self-Renewal Activity in T-Cell Acute Lymphoblastic Leukemia?

2016· review· en· W2283761750 sur OpenAlexafffundvenue
Miriam Belmonte, Catherine Hoofd, Andrew P. Weng, Vincenzo Giambra

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox Foundation
Mots-clésStem cellHaematopoiesisLeukemiaProgenitor cellCancer researchBone marrowMedicineCancer stem cellImmunologyCell divisionBiologyLymphoblastic LeukemiaStem cell theory of agingCellCell biologyStem cell factorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T-Cell acute lymphoblastic leukemia (t-all) is a malignancy of white blood cells, characterized by an uncontrolled accumulation of T-cell progenitors. During leukemic progression, immature T cells grow abnormally and crowd into the bone marrow, preventing it from making normal blood cells and spilling out into the bloodstream. Recent studies suggest that only discrete cell populations that possess the ability to recreate the entire tumour might be responsible for the initiation and propagation of t-all. Those unique cells are commonly called "cancer stem cells" or, in the case of hematopoietic malignancies, "leukemia stem cells" (lscs). Like normal hematopoietic stem cells, lscs are thought to be capable of self-renewal, during which, by asymmetrical division, they give rise to an identical copy of themselves as well as to a daughter cell that is no longer capable of self-renewal activity and represents a more "differentiated" progeny. Here, we review the main pathways of self-renewal activity in lscs, focusing on their involvement in the maintenance and development of t-all. New stem cell-directed therapies and lsc-targeted agents are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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