Manganese removal by hydrogen peroxide and biofiltration
Notice bibliographique
Résumé
Biofiltration has gained more attention as an alternative filtration for the removal of manganese (Mn) in both groundwater and surface water. This study investigated the potential of biofiltration as pretreatment at the Bennery Lake Water Treatment Plant located in Halifax, Nova Scotia, for the removal of manganese and dissolved organic carbon (DOC) from pH 6 natural lake water. A bench-scale study identified the effect of oxidant enhancement with hydrogen peroxide (H2O2), nutrient enhancement with phosphorus (P) and medium type (granular activated carbon (GAC) and anthracite) on a biofiltration system. Addition of both the nutrient, phosphorus (300–500 µg/l), and the oxidant, hydrogen peroxide (0·5 mg/l) enhanced the biofiltration performance, achieving 98% manganese removal and 27% (1·3 mg/l) DOC removal. Overall, the medium was not a significant factor for manganese removal, while GAC removed significantly more DOC than anthracite, although further treatment would be required for either medium to achieve lower DOC concentrations. These results show direct biofiltration of surface water at pH 6 can remove manganese below the 50 µg/l aesthetic guideline from a manganese loading of over 1 mg/l. This work highlights a potential mechanism and implication of biological roughing filtration technique for the removal of manganese and DOC from natural surface water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».