The Effect of Trap Plants on the Population Diversity of Bradyrhizobium japonicum
Notice bibliographique
Résumé
One hundred and four isolates of Bradyrhizobium japonicum were isolated from nodules of two different trap plants, Viz. Soya bean cultivars, Maple Glen and Orford which were inoculated with two different soilsamples (Ottawa and St-Hugus soils). All isolates were clustered based on PCR/RFLP of 16S-23S rRNAgenes. RFLP analysis was performed to characterize all the isolates using six different endonucleaseenzymes. The data was analyzed by using Jamp software. Using dendrogram data, all the isolates weregrouped into six different clusters. There were four and five clusters of Bradyrhizobium japonicum in Ottawaand St-Hugus soils, respectively. Three clusters were common between two cultivars of Soya bean wheninoculated with Ottawa soil and four common clusters were recognized when trap plants inoculated with St-Hugus soil. In Ottawa soil, cluster I was not detected by Orford cultivar, likewise in St-Hugus soil, cluster VIwas not detected by Maple Glen cultivar of Soya bean. Isolates of cluster III were dominantly trapped whenMaple Glen and Orford cultivars inoculated with Ottawa soil but isolates from clusters I, IV and III weretrapped when they were inoculated with St-Hugus soil. Since different cultivars trapped different isolate typesit can be concluded that for population studies of rhizobial bacteria different trap plants can provide a bettercomposition of native population of bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».