The Effect of Trap Plants on the Population Diversity of Bradyrhizobium japonicum
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
One hundred and four isolates of Bradyrhizobium japonicum were isolated from nodules of two different trap plants, Viz. Soya bean cultivars, Maple Glen and Orford which were inoculated with two different soilsamples (Ottawa and St-Hugus soils). All isolates were clustered based on PCR/RFLP of 16S-23S rRNAgenes. RFLP analysis was performed to characterize all the isolates using six different endonucleaseenzymes. The data was analyzed by using Jamp software. Using dendrogram data, all the isolates weregrouped into six different clusters. There were four and five clusters of Bradyrhizobium japonicum in Ottawaand St-Hugus soils, respectively. Three clusters were common between two cultivars of Soya bean wheninoculated with Ottawa soil and four common clusters were recognized when trap plants inoculated with St-Hugus soil. In Ottawa soil, cluster I was not detected by Orford cultivar, likewise in St-Hugus soil, cluster VIwas not detected by Maple Glen cultivar of Soya bean. Isolates of cluster III were dominantly trapped whenMaple Glen and Orford cultivars inoculated with Ottawa soil but isolates from clusters I, IV and III weretrapped when they were inoculated with St-Hugus soil. Since different cultivars trapped different isolate typesit can be concluded that for population studies of rhizobial bacteria different trap plants can provide a bettercomposition of native population of bacteria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle