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Enregistrement W2284660927 · doi:10.1136/jmedgenet-2015-103476

Variable brain phenotype primarily affects the brainstem and cerebellum in patients with osteogenesis imperfecta caused by recessive <i>WNT1</i> mutations

2015· article· en· W2284660927 sur OpenAlexaff
Kimberly A. Aldinger, Nancy J. Mendelsohn, Brian HY Chung, Wenjuan Zhang, Daniel H. Cohn, Bridget A. Fernandez, Fowzan S. Alkuraya, William B. Dobyns, Cynthia J. Curry

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésOsteogenesis imperfectaBrainstemPhenotypeCerebellumGeneticsMutationBiologyMedicineNeuroscienceAnatomyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autosomal recessively inherited mutations in WNT1 were recently identified as a cause of severe osteogenesis imperfecta (OI).1–6 This finding does not address the critical role of Wnt1 in mid-hindbrain development that is well described in model organisms.7 ,8 Severe intellectual and motor deficits were noted in 4 of 16 families reported to date, but few details were provided. We reviewed developmental outcomes and brain-imaging studies for one new and five previously reported individuals with WNT1-associated OI. All six have brain malformations, with prominent brainstem and cerebellar hypoplasia in five of these six individuals. Homozygous or compound heterozygous mutations in WNT1 were recently described as a novel cause for severe autosomal-recessive OI in 25 individuals from 16 families in a series of six papers.1–6 Brain-imaging studies in two individuals were reported to show unilateral cerebellar hypoplasia,2 ,4 and another was reported to have Chiari malformation type 1.5 However, only limited data were presented regarding the brain and neurological phenotypes, including only a single MRI image. This is an important issue to address, as the WNT family of secreted signalling proteins play key roles in many developmental and homeostatic processes.9 Indeed, prominent defects in early brain development were described in two mouse lines with Wnt1 mutations long before WNT1 mutations were identified as a cause of bone fragility in humans.7 ,8 To examine the human brain phenotype associated with mutations in WNT1 , we reviewed all available brain-imaging studies from one new and five previously reported individuals including one sibling pair,1–5 which consisted of five brain MRI (figure 1) and one cranial CT scan (see online supplementary figure S1). We found significant malformations in all six individuals (table 1). Hippocampal malformations were found in three affected individuals for whom coronal MRI …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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