Development of Electrochemical Aptamer-Based Biosensors for the Detection of Hormonal Contaminants in Water
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine disrupters (EDs) are compounds that specifically interfere with the normal functions of the body’s endocrine system (system of glands for hormonal secretion) by causing adverse effects in both human and wildlife. Therefore, routine, sensitive, reliable and cost effective detection methods for EDs are highly demanded. In this work we present the selection and characterization of ssDNA aptamers that exhibit high affinity, specificity and sensitivity to progesterone (P4), 17b-estradiol (E2) and, norethisterone (NET). The aptamer selection was conducted by in vitro selections by incubating a highly diverse ssDNA library of about random 60mer sequences with the target analyte. After 15 cycles of selections, the enriched aptamers pool was cloned and sequenced. The dissociation constants (KD) of the selected aptamers determined by fluorometry and by electrochemical impedance spectroscopy (EIS) methods are in the subnanomolar order. Cross-reactivity tests for each aptamer demonstrated the high specificity to their target analyte. In addition, circular dichroism (CD) spectroscopy measurements of the selected aptamers for progesterone showed a marked conformational change upon binding the target analyte. This change in the conformation was exploited to design a biosensing platform to generate a measurable signal after binding the specific analyte by following the redox process of a couple composed for [Fe(CN)6]3-/4-. For first time, an impedimetric aptasensor for progesterone detection was developed with limit of detection of 0.90 ng/mL. We believe, based in our finding, that the continuous selection of high affinity aptamers for other EDs and their integration in a biosensing platform will facilitate the routine monitoring of EDs in environment as well as clinical and medical diagnosis purposes. Figure 1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».