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Enregistrement W2284718991 · doi:10.1371/journal.pone.0144780

Adsorption of Amorphous Silica Nanoparticles onto Hydroxyapatite Surfaces Differentially Alters Surfaces Properties and Adhesion of Human Osteoblast Cells

2016· article· en· W2284718991 sur OpenAlexaff
Priya Kalia, Roger A. Brooks, Stephen D. Kinrade, David Morgan, Andy Brown, Neil Rushton, Ravin Jugdaohsingh

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésAdsorptionMaterials scienceChemical engineeringSiliconOsteoblastProtein adsorptionX-ray photoelectron spectroscopyAdhesionAmorphous solidChemistryComposite materialCrystallographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicon (Si) is suggested to be an important/essential nutrient for bone and connective tissue health. Silicon-substituted hydroxyapatite (Si-HA) has silicate ions incorporated into its lattice structure and was developed to improve attachment to bone and increase new bone formation. Here we investigated the direct adsorption of silicate species onto an HA coated surface as a cost effective method of incorporating silicon on to HA surfaces for improved implant osseointegration, and determined changes in surface characteristics and osteoblast cell adhesion. Plasma-sprayed HA-coated stainless steel discs were incubated in silica dispersions of different concentrations (0-42 mM Si), at neutral pH for 12 h. Adsorbed Si was confirmed by XPS analysis and quantified by ICP-OES analysis following release from the HA surface. Changes in surface characteristics were determined by AFM and measurement of surface wettability. Osteoblast cell adhesion was determined by vinculin plaque staining. Maximum Si adsorption to the HA coated disc occurred after incubation in the 6 mM silica dispersion and decreased progressively with higher silica concentrations, while no adsorption was observed with dispersions below 6 mM Si. Comparison of the Si dispersions that produced the highest and lowest Si adsorption to the HA surface, by TEM-based analysis, revealed an abundance of small amorphous nanosilica species (NSP) of ~1.5 nm in diameter in the 6 mM Si dispersion, with much fewer and larger NSP in the 42 mM Si dispersions. 29Si-NMR confirmed that the NSPs in the 6 mM silica dispersion were polymeric and similar in composition to the larger NSPs in the 42 mM Si dispersion, suggesting that the latter were aggregates of the former. Amorphous NSP adsorbed from the 6 mM dispersion on to a HA-coated disc surface increased the surface's water contact angle by 53°, whereas that adsorbed from the 42 mM dispersion decreased the contact angle by 18°, indicating increased and decreased hydrophobicity, respectively. AFM showed an increase in surface roughness of the 6 mM Si treated surface, which correlated well with an increase in number of vinculin plaques. These findings suggest that NSP of the right size (relative to charge) adsorb readily to the HA surface, changing the surface characteristics and, thus, improving osteoblast cell adhesion. This treatment provides a simple way to modify plasma-coated HA surfaces that may enable improved osseointegration of bone implants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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