The impact of return migration on the Mexican labor market
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Mexican return migration has been stable until 2012, while migration flows to the USA have fallen substantially between 2005 and 2012; the changes in the Mexican migration flows have affected the supply side of the Mexican labor market. The paper analyses the potential effects of the return migration on the Mexican labor market. According to the National Survey of Occupation and Employment (ENOE), return migrants to Mexico started to significantly increase since the third quarter of 2005 to the third quarter of 2009, and after that the number of returned migrants started to slightly decline until the second quarter 2013. Considering the availability of data an empirical econometric model is established including the unemployment rate as dependent variable and the real GDP and socioeconomic characteristics of migrants as explanatory variables. The results showed that changes in return migration have a positive impact in changes in the unemployment rate. On the other hand, the real GDP and migration to the USA have had a negative impact on the unemployment rate of Mexico. Given the increase of unemployment reported in ENOE, the results suggest that the inadequate capacity of the Mexican economy to absorb the return migration workers is limited. Resumen: Desde el 2012, la migración de retorno de México se ha estabilizado mientras que los flujos de trabadores migrantes se ha reducido substancialmente. En este contexto, el presente trabajo analiza los efectos de la migración mexicana de retorno en el mercado laboral en México, en particular, en la tasa de desempleo. De acuerdo a la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE), la cantidad de migrantes de retorno hacia México se incrementó entre el tercer trimestre e 2005 y el tercer trimestre de 2009 y, posteriormente, el número de migrantes retornados empezó a declinar ligeramente hasta el 2013. Con base en la disponibilidad de información estadística de la ENOE se realizó una regresión de mínimos cuadrados para analizar el efecto de los cambios del PIB real y los cambios en los flujos migratorios de trabajadores mexicanos a los EUA en los cambios de la tasa de desempleo en México. Los resultados corroboran que los cambios en la migración de retorno tienen un impacto positivo en la tasa de desempleo de México. Por otra parte, el PIB real y la migración de trabajadores mexicanos tienen un impacto negativo en el desempleo laboral de México. Por tanto, considerando que la ENOE ha mostrado un incremento de la tasa de desempleo de México, los resultados sugieren la poca capacidad de la economía mexicana para absorber los migrantes de retorno y la migración declinante de trabajadores mexicanos hacia los EUA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».