Notice bibliographique
Résumé
Wood is a naturally produced material and has many benefits for building purposes, such as durability, thermal efficiency, and acoustic quality. Wood is also considered to be one of the best construction materials due to its durability and affordability. Wood frames are lightweight, but can hold up heavy loads due to the high ratio of strength to weight. Wood is a very reliable and safe material. Well design and built wood construction remains stable in the face of natural disasters, such as earthquakes. Wood also provides a warm, comfortable, and natural environment in contrast to other building materials. By 2012, the wood market in China had become more profitable than ever before. The significant increase was demonstrated in the volume of wood framing produced for building construction. Furthermore, wood frame structures are economical and very durable. In major cities such as Beijing, Shanghai, and Guangzhou, new wood frame projects have received positive feedback from residents looking for greater comfort and livability. Wood frame construction is also an answer to some of China’s pollution problems. However, there are also many barriers to the wood production industry in China, including unfavorable government regulations, limited technology, a shortage of skilled workers in the industry, a population density issue combined with land shortages, and limited domestic forest land. To meet these challenges, China needs to increase its man-made forests, introduce more innovative technology, promote the wood composite industry, and bring in land development reform. Meanwhile, the demand for wood products is a growing opportunity for Canada, which is now China’s largest supplier at 31.9% of total imports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».