Pathogenic T helper type 17 cells contribute to type 1 diabetes independently of interleukin-22
Notice bibliographique
Résumé
We have shown that pathogenic T helper type 17 (Th17) cells differentiated from naive CD4(+) T cells of BDC2·5 T cell receptor transgenic non-obese diabetic (NOD) mice by interleukin (IL)-23 plus IL-6 produce IL-17, IL-22 and induce type 1 diabetes (T1D). Neutralizing interferon (IFN)-γ during the polarization process leads to a significant increase in IL-22 production by these Th17 cells. We also isolated IL-22-producing Th17 cells from the pancreas of wild-type diabetic NOD mice. IL-27 also blocked IL-22 production from diabetogenic Th17 cells. To determine the functional role of IL-22 produced by pathogenic Th17 cells in T1D we neutralized IL-22 in vivo by using anti-IL-22 monoclonal antibody. We found that blocking IL-22 did not alter significantly adoptive transfer of disease by pathogenic Th17 cells. Therefore, IL-22 is not required for T1D pathogenesis. The IL-22Rα receptor for IL-22 however, increased in the pancreas of NOD mice during disease progression and based upon our and other studies we suggest that IL-22 may have a regenerative and protective role in the pancreatic islets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».