Toll‐like receptor‐mediated immune response inhibits prion propagation
Notice bibliographique
Résumé
Prion diseases are progressive neurodegenerative disorders affecting humans and various mammals. The prominent neuropathological change in prion diseases is neuroinflammation characterized by activation of neuroglia surrounding prion deposition. The cause and effect of this cellular response, however, is unclear. We investigated innate immune defenses against prion infection using primary mixed neuronal and glial cultures. Conditional prion propagation occurred in glial cultures depending on their immune status. Preconditioning of the cells with the toll-like receptor (TLR) ligand, lipopolysaccharide, resulted in a reduction in prion propagation, whereas suppression of the immune responses with the synthetic glucocorticoid, dexamethasone, increased prion propagation. In response to recombinant prion fibrils, glial cells up-regulated TLRs (TLR1 and TLR2) expression and secreted cytokines (tumor necrosis factor-α, interleukin-1β, interleukin-6, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor, and interferon-β). Preconditioning of neuronal and glial cultures with recombinant prion fibrils inhibited prion replication and altered microglial and astrocytic populations. Our results provide evidence that, in early stages of prion infection, glial cells respond to prion infection through TLR-mediated innate immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».