Representative elementary volumes for evaluating effective seismic properties of heterogeneous poroelastic media
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Understanding and quantifying seismic energy dissipation in fluid-saturated porous rocks is of considerable interest because it offers the perspective of extracting information with regard to the elastic and hydraulic rock properties. An important, if not dominant, attenuation mechanism prevailing in the seismic frequency band is wave-induced fluid pressure diffusion in response to the contrasts in elastic stiffness in the mesoscopic-scale range. An effective way to estimate seismic velocity dispersion and attenuation related to this phenomenon is through the application of numerical upscaling procedures to synthetic rock samples of interest. However, the estimated seismic properties are meaningful only if the underlying sample volume is at least of the size of a representative elementary volume (REV). In the given context, the definition of an REV and the corresponding implications for the estimation of the effective seismic properties remain largely unexplored. To alleviate this problem, we have studied the characteristics of REVs for a set of idealized rock samples sharing high levels of velocity dispersion and attenuation. For periodically heterogeneous poroelastic media, the REV size was driven by boundary condition effects. Our results determined that boundary condition effects were absent for layered media and negligible in the presence of patchy saturation. Conversely, strong boundary condition effects arose in the presence of a periodic distribution of finite-length fractures, thus leading to large REV sizes. The results thus point to the importance of carefully determining the REV sizes of heterogeneous porous rocks for computing effective seismic properties, especially in the presence of strong dry frame stiffness contrasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».