Pratiques de GRH dans les pays francophones - 48 cas pédagogiques
Notice bibliographique
Résumé
A l'heure où globalisation et localisation s'entrecroisent, les étudiants en management tout autant que les managers confirmés ont besoin de repères pour faire face à la diversité des situations et problématiques de gestion des ressources humaines qui se présentent à eux. La méthode des cas pédagogiques, les plaçant au coeur de l'action, leur apporte ces expériences concrètes indispensables à l'apprentissage et à l'amélioration des pratiques managériales. 48 cas écrits par 70 auteurs sont présentés dans ce recueil. Des auteurs belges, suisses, canadiens, tunisiens, vietnamiens, français.., proposent des cas se déroulant en France, en Afrique, au Canada, en Chine, en Europe, aux Etats-Unis... Ils traitent de la gestion des ressources humaines à la fois dans ses dimensions stratégiques et opérationnelles, dans ses aspects sociaux et sociétaux, dans ses composantes nationales et internationales. L'univers francophone offre cette diversité de situations, de contextes, d'auteurs, de pays, incontournable pour mieux appréhender la contingence de l'action et se préparer à travailler à l'international.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».