Employee and Customer Reactions to a Healthy In-Store Marketing Intervention in Supermarkets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Supermarkets are a primary source of food for American households, and increased presence in low-income, high-minority neighborhoods present opportunities to increase access to healthy foods. It is important to assess store manager and customer reactions to in-store marketing interventions. The objective was to evaluate manager and customer reactions to stealth, low-cost, sustainable in-store marketing strategies to promote healthier purchases in five product categories and gain insight into shopping habits and willingness to change behaviors. Surveys were collected as part of the evaluation of a cluster-randomized controlled trial conducted from 2011-2012 in eight urban supermarkets in low-income, high-minority neighborhoods. Store manager (n=16) and customer intercept surveys (n=100) were administered at intervention stores in May-July 2012 and August 2012, respectively. Demographics, shopping habits, and impact were calculated using frequency distributions, cross-tabulation, and analyses of variance. Correlations were calculated using Pearson’s R or one-sided Fisher’s Exact Test. Most managers reported the project had a positive impact on stocking, ordering, staffing, and interaction with other employees. Most customers did not notice new marketing strategies, although they were intentionally stealth. A large number of customers reported making impulse purchases regularly. Opportunities to positively affect purchasing may exist.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle