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Enregistrement W2285937122 · doi:10.1177/0731684415617537

Analysis of mesoscopic pore size in 3D-interlock fabrics and validation of a predictive permeability model

2015· article· en· W2285937122 sur OpenAlexafffund
Nicolas Vernet, F. Trochu

Notice bibliographique

RevueJournal of Reinforced Plastics and Composites · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceTortuosityComposite materialPermeability (electromagnetism)Mesoscopic physicsInterlockComposite numberTransverse planePorosityFiberStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports an experimental investigation aiming to validate a predictive model of in-plane and transverse permeability for three-dimensional interlock fabrics as a function of fabric architecture. Composite specimens were fabricated and cut to conduct microscopic observations of pore dimensions for five three-dimensional interlock fabrics compressed to a fiber volume content of 58%. The pore cross-section height and width, the number of pores and the pore tortuosity were measured to evaluate an average pore size and distribution along the warp and weft directions for each fabric considered. The changes of these geometrical parameters are analyzed as a function of the fabric structure. A previously developed permeability analytical model is applied using the geometrical characteristics derived from the experimental observations. This allows comparing the experimental permeability to the theoretical predictions of the model and to the values calculated by the same model from the experimentally observed pore dimensions at the considered fiber volume content of 58%. The good agreement obtained in all cases between the measured and calculated values of permeability confirms the validity of the proposed analytical model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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