Développement d'un système de tomographie par cohérence optique pour la mesure de la compliance vasculaire cérébrale in-vivo
Notice bibliographique
Résumé
Ce travail de maitrise n'aurait put tre ralis sans l'aide de certaines personnes et organismes qui m'ont soutenu tout au long de mes deux annes de recherche.J'aimerais d'abord remercier mon directeur de recherche, Prof. Frdric Lesage, qui m'a toujours mis au dfi.Il a rgulirement t disponible pour m'aider dans les diffrentes tapes de mon projet.J'ai apprci ses conseils et surtout sa patience envers moi.Il m'a permis de faire un stage Boston dans un laboratoire de calibre international.Il m'a galement fait confiance avec un projet d'envergure et un budget afin d'apporter pour la premire fois l'OCT dans son laboratoire.Je le remercie galement pour tout le temps qu'il a pass corriger mes divers documents ainsi que pour son support financier.Un grand merci ma co-directrice de recherche Prof. Caroline Boudoux qui m'a accord son expertise ainsi que celle des tudiants du LODI.J'ai apprci ses mthodes d'explication claires qui m'ont permis de mieux comprendre les bases de l'OCT.Je la remercie galement d'avoir mis ma disposition les ressources de son laboratoire pour les moments o j'en avais besoin.Je voudrais galement souligner l'aide exceptionnelle de Vivek J. Srinivasan que j'ai rencontr lors de mon sjour dans le laboratoire de David Boas Boston.Son travail a t la base de mon projet de recherche.Il m'a apport une grande aide par ses conseils malgr la distance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».