Développement d'un système de tomographie par cohérence optique pour la mesure de la compliance vasculaire cérébrale in-vivo
Bibliographic record
Abstract
Ce travail de maitrise n'aurait put être réalisé sans l'aide de certaines personnes et organismes qui m'ont soutenu tout au long de mes deux années de recherche.J'aimerais d'abord remercier mon directeur de recherche, Prof. Frédéric Lesage, qui m'a toujours mis au défi.Il a régulièrement été disponible pour m'aider dans les différentes étapes de mon projet.J'ai apprécié ses conseils et surtout sa patience envers moi.Il m'a permis de faire un stage à Boston dans un laboratoire de calibre international.Il m'a également fait confiance avec un projet d'envergure et un budget afin d'apporter pour la première fois l'OCT dans son laboratoire.Je le remercie également pour tout le temps qu'il a passé à corriger mes divers documents ainsi que pour son support financier.Un grand merci à ma co-directrice de recherche Prof. Caroline Boudoux qui m'a accordé son expertise ainsi que celle des étudiants du LODI.J'ai apprécié ses méthodes d'explication claires qui m'ont permis de mieux comprendre les bases de l'OCT.Je la remercie également d'avoir mis à ma disposition les ressources de son laboratoire pour les moments où j'en avais besoin.Je voudrais également souligner l'aide exceptionnelle de Vivek J. Srinivasan que j'ai rencontré lors de mon séjour dans le laboratoire de David Boas à Boston.Son travail a été à la base de mon projet de recherche.Il m'a apporté une grande aide par ses conseils malgré la distance.Lors de mon séjour à Boston, j'ai travaillé avec Sava Sakadzic sur un projet de simulation de propagation de la lumière en microscopie deux photons.Ce travail était à l'extérieur du cadre de mon projet de recherche.Toutefois, Dr Skadzic m'a permis d'obtenir une publication en tant que premier auteur.Pour toute son aide et ses conseils, je le remercie.Je voudrais également témoigner ma gratitude envers nos collaborateurs Prof. Éric Thorin et Virginie Bolduc.Leur contribution a permis d'enrichir énormément mon projet en lui donnant un objectif scientifique précis.Ils m'ont également offert d'être co-auteur sur leurs publications.Je profite de l'occasion pour exprimer mes meilleurs souhaits à tous mes amis du laboratoire que j'ai côtoyé de proche ou de loin durant ces deux dernières années :
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".