First in human study with a prodrug of galantamine: Improved benefit‐risk ratio?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Gln-1062 (Memogain) is a pharmacologically inactive prodrug of galantamine. Owing to its lipophilic nature, it preferentially enters the brain, where it is cleaved into active galantamine. Gln-1062 is expected to have fewer peripheral side effects than other cholinesterase inhibitors, with improved effectiveness. METHODS: This was a double-blind, comparator and placebo-controlled, sequential cohort, single ascending dose study in 58 healthy subjects with Gln-1062 in doses of 5.5, 11, 22, 33, and 44 mg, compared with oral galantamine 16 mg and donepezil 10 mg. Safety, tolerability, pharmacokinetics, and pharmacodynamics were assessed. RESULTS: Gln-1062 doses up to 33 mg were well tolerated and induced a dose-dependent increase in the plasma concentrations of Gln-1062 and galantamine. Gln-1062 had a dose-dependent positive effect on verbal memory and attention, mainly in the first hours after drug administration. DISCUSSION: Gln-1062 was better tolerated than galantamine in doses with the same molarity and led to improved effects in cognitive tests. This is most likely caused by the more favorable distribution ratio between peripheral and central cholinesterase inhibition. These results give reason for further exploration of this compound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».