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Enregistrement W2286842154

AVALIAÇÃO DO APOIO MATRICIAL EM SAÚDE MENTAL EM PORTO ALEGRE, RS/BRASIL

2015· article· pt· W2286842154 sur OpenAlexaff
Alice Hirdes, Aline Groff Vivian, John P. Hirdes, Maria Inês Dutra, Richard Steiner Salvato, Maximiano Ferreira Tovo

Notice bibliographique

RevueXV FÓRUM DE PESQUISA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA (Canoas) · 2015
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPrimary health careMental healthMedicinePhilosophyPsychotherapistPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O peso dos transtornos mentais nas populacoes e a disparidade entre a magnitude da demanda e o numero de pessoas que recebem tratamento vem sendo objeto de estudos de pesquisadores em âmbito nacional e internacional. O Plano de Acao Global de Saude Mental 2013-2020 (WHO, 2013), aprovado na Assembleia Geral da Organizacao Mundial de Saude, recomenda a integracao da saude mental em servicos de saude, a supervisao e apoio de especialistas e a ampliacao do papel dos especialistas em Saude Mental. Esta recomendacao ja esta em curso em alguns municipios brasileiros mediante a adocao da metodologia de trabalho denominada Apoio Matricial em Saude Mental na APS. Desta forma, com vistas a dar conta das especificidades dos diferentes participantes envolvidos, propoe-se uma pesquisa com abordagem mista. Para a abordagem qualitativa foi elencado como objetivo geral investigar as especificidades do apoio matricial na perspectiva de especialistas, generalistas da Atencao Primaria a Saude e gestores, com vistas a identificar as caracteristicas, modalidades de apoio, estrutura operacional, suporte da gestao e pressupostos teoricos que subsidiam a pratica. Para a abordagem quantitativa estabeleceu-se como objetivo geral avaliar a qualidade de vida de pessoas com transtornos mentais que sao atendidas com o apoio das equipes matriciais na Atencao Primaria a Saude, utilizando o instrumento interRAI QoL-MHA. Metodo: pesquisa descritivo-analitica, com abordagem mista, qualitativa e quantitativa. Os sujeitos do estudo serao profissionais especialistas dos servicos de saude mental e os vinculados aos Nucleos de Apoio a Saude da Familia (NASF), generalistas da Estrategia Saude da Familia, pacientes atendidos pelas equipes e gestores e do municipio de Porto Alegre, RS. Os instrumentos a serem utilizados serao entrevistas estruturadas, semiestruturadas e grupos focais. Para a analise dos dados das entrevistas semiestruturadas e grupos focais utilizar-se-a a analise de conteudo, na modalidade tematica.  Com relacao os dados quantitativos, sera utilizado o instrumento de Qualidade de Vida, o interRAI QoL-MHA, a ser aplicado aos pacientes atendidos pelas equipes da APS e dos NASF. A analise dos dados quantitativos sera realizada utilizado o Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versao 18.1. Resultados esperados: a pesquisa pretende evidenciar os processos de trabalho que atravessam os diferentes arranjos organizacionais e as questoes epistemologicas, estruturais e de gestao que perpassam a pratica profissional. O estudo sinalizara, tambem, a estrategia de AM fornecida pelos NASF ou pelos apoiadores vinculados aos servicos de saude mental, que se caracteriza como mais efetiva. O aspecto inedito da pesquisa diz respeito a avaliacao da Qualidade de Vida das pessoas com transtornos mentais em atendimento na Atencao Primaria a Saude. Palavras-chave: transtornos mentais; Atencao Primaria a Saude; apoio matricial; Qualidade de Vida.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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