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Record W2286842154

AVALIAÇÃO DO APOIO MATRICIAL EM SAÚDE MENTAL EM PORTO ALEGRE, RS/BRASIL

2015· article· pt· W2286842154 on OpenAlexaff
Alice Hirdes, Aline Groff Vivian, John P. Hirdes, Maria Inês Dutra, Richard Steiner Salvato, Maximiano Ferreira Tovo

Bibliographic record

VenueXV FÓRUM DE PESQUISA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA (Canoas) · 2015
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicHealth, Nursing, Elderly Care
Canadian institutionsUniversity of Waterloo
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyPrimary health careMental healthMedicinePhilosophyPsychotherapistPopulation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

O peso dos transtornos mentais nas populacoes e a disparidade entre a magnitude da demanda e o numero de pessoas que recebem tratamento vem sendo objeto de estudos de pesquisadores em âmbito nacional e internacional. O Plano de Acao Global de Saude Mental 2013-2020 (WHO, 2013), aprovado na Assembleia Geral da Organizacao Mundial de Saude, recomenda a integracao da saude mental em servicos de saude, a supervisao e apoio de especialistas e a ampliacao do papel dos especialistas em Saude Mental. Esta recomendacao ja esta em curso em alguns municipios brasileiros mediante a adocao da metodologia de trabalho denominada Apoio Matricial em Saude Mental na APS. Desta forma, com vistas a dar conta das especificidades dos diferentes participantes envolvidos, propoe-se uma pesquisa com abordagem mista. Para a abordagem qualitativa foi elencado como objetivo geral investigar as especificidades do apoio matricial na perspectiva de especialistas, generalistas da Atencao Primaria a Saude e gestores, com vistas a identificar as caracteristicas, modalidades de apoio, estrutura operacional, suporte da gestao e pressupostos teoricos que subsidiam a pratica. Para a abordagem quantitativa estabeleceu-se como objetivo geral avaliar a qualidade de vida de pessoas com transtornos mentais que sao atendidas com o apoio das equipes matriciais na Atencao Primaria a Saude, utilizando o instrumento interRAI QoL-MHA. Metodo: pesquisa descritivo-analitica, com abordagem mista, qualitativa e quantitativa. Os sujeitos do estudo serao profissionais especialistas dos servicos de saude mental e os vinculados aos Nucleos de Apoio a Saude da Familia (NASF), generalistas da Estrategia Saude da Familia, pacientes atendidos pelas equipes e gestores e do municipio de Porto Alegre, RS. Os instrumentos a serem utilizados serao entrevistas estruturadas, semiestruturadas e grupos focais. Para a analise dos dados das entrevistas semiestruturadas e grupos focais utilizar-se-a a analise de conteudo, na modalidade tematica.  Com relacao os dados quantitativos, sera utilizado o instrumento de Qualidade de Vida, o interRAI QoL-MHA, a ser aplicado aos pacientes atendidos pelas equipes da APS e dos NASF. A analise dos dados quantitativos sera realizada utilizado o Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versao 18.1. Resultados esperados: a pesquisa pretende evidenciar os processos de trabalho que atravessam os diferentes arranjos organizacionais e as questoes epistemologicas, estruturais e de gestao que perpassam a pratica profissional. O estudo sinalizara, tambem, a estrategia de AM fornecida pelos NASF ou pelos apoiadores vinculados aos servicos de saude mental, que se caracteriza como mais efetiva. O aspecto inedito da pesquisa diz respeito a avaliacao da Qualidade de Vida das pessoas com transtornos mentais em atendimento na Atencao Primaria a Saude. Palavras-chave: transtornos mentais; Atencao Primaria a Saude; apoio matricial; Qualidade de Vida.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.527
Threshold uncertainty score0.952

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0030.005
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.065
GPT teacher head0.367
Teacher spread0.302 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2015
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